შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024
თანხის შეგროვების შესახებ
წიგნების ძებნა
წიგნები
შეწირულობა:
18.4% ამოწურულია
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
LITERA Point-ის გახსნა
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
Mathematical Approach to Classical Contro
Lewis A.
output
equations
linear
systems
figure
input
response
behaviour
ω0
differential
matrix
equilibrium
suppose
initial
feedback
mass
siso
equation
velocity
theorem
controller
stability
voltage
zero
invariant
representations
span
function
observability
frequency
θ0
compute
consider
solution
summary
torque
ẋ
columnspace
introductory
current
methods
observable
pendulum
subspace
define
functions
transfer
vector
controllability
discussion
ენა:
english
ფაილი:
RAR, 22.61 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
english
2
Linear Algebra Coding with Python: Python's application for linear algebra
Hyun-Seok Son
matrix
vector
vectors
linear
np.array
column
np.dot
rref
dimension
orthogonal
solution
product
reshape
function
np.hstack
np.around
decomposition
row
equation
columns
calculated
standard
independent
subspace
array
expressed
shown
square
matrices
inverse
span
linearly
variables
coordinate
eigenvectors
pivot
scalar
zero
determine
orthonormal
dimensional
range
determinant
corresponding
eigenvalues
eigenvalue
symmetric
calculate
relationship
trivial
წელი:
2020
ენა:
english
ფაილი:
FB2 , 3.42 MB
თქვენი თეგები:
5.0
/
0
english, 2020
3
Linear Algebra Coding with Python: Python's application for linear algebra
Hyun-Seok Son
matrix
vector
vectors
linear
np.array
column
np.dot
rref
dimension
orthogonal
solution
product
reshape
function
np.hstack
np.around
decomposition
row
equation
columns
calculated
standard
independent
subspace
array
expressed
shown
square
matrices
inverse
span
linearly
variables
coordinate
eigenvectors
pivot
scalar
zero
determine
orthonormal
dimensional
range
determinant
corresponding
eigenvalues
eigenvalue
symmetric
calculate
relationship
trivial
წელი:
2020
ენა:
english
ფაილი:
LIT , 2.46 MB
თქვენი თეგები:
5.0
/
0
english, 2020
4
Linear Algebra Coding with Python: Python's Application for Linear Algebra
Hyun-Seok Son
matrix
vector
vectors
linear
np.array
column
np.dot
rref
dimension
orthogonal
solution
product
reshape
function
np.hstack
np.around
decomposition
row
equation
columns
calculated
standard
independent
subspace
array
expressed
shown
square
matrices
inverse
span
linearly
variables
coordinate
eigenvectors
pivot
scalar
zero
determine
orthonormal
dimensional
range
determinant
corresponding
eigenvalues
eigenvalue
symmetric
calculate
relationship
trivial
წელი:
2020
ენა:
english
ფაილი:
EPUB, 3.15 MB
თქვენი თეგები:
5.0
/
4.5
english, 2020
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×